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FaceMe® Il Motore di Riconoscimento Volti AI Multi-Piattaforma n.1 al Mondo

Accuratezza FaceMe®

Modello a Precisione Elevatissima
Modello a Precisione Elevata
Tasso di Precisione TAR (@FAR 1E-4)
99,50%
98,25%
Tasso di Precisione TAR (@FAR 1E-6)
98,50%
94,12%
Dimensione Modello (MB)
250
4

* Testato con oltre 1 milione di volti.

* Nel più recente MegaFace Challenge, CyberLink FaceMe® ha raggiunto un tasso di precisione del 98.41%, qualificandosi come il n.12 nel mondo. (Settembre 2018)

Rapporto Accuratezza FaceMe® dal NIST 2019 (da FNMR a FMR)

Nota bene: per le immagini da visti, le caratteristiche del detection error trade-off (DET) mostrano percentuali di falsi negativi contro falsi positivi sono tracciate parametricamente sul limite, T. Le scale sono logaritmiche, così da mostrare decenni di percentuali di falsi positivi FMR.

Velocità per il Modello ad Alta Precisione

Server Linux
Windows PC
Android
iOS
Intel XEON E5-2630V4 10 core
Intel i7-7700K 4 core
Snapdragon 835 (su Pixel 2)
A12X (su iPad Pro 11” 2018)
Tempi di Rilevamento ed Estrazione (ms)
13 ms
12 ms
35 ms
14 ms
Fotogrammi al secondo
77 FPS
83 FPS
28 FPS
70 FPS
Tempi di abbinamento volti (ms)
0.0005 ms
0.0005 ms
0.0005 ms
0.0007 ms
Server Linux
Windows PC
Intel XEON E5-2630V4 10 core
Intel i7-7700K 4 core
Tempi di Rilevamento ed Estrazione (ms)
13 ms
12 ms
Fotogrammi al secondo
77 FPS
83 FPS
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0005 ms
0.0005 ms
Android
iOS
Snapdragon 835 (su Pixel 2)
A12X (su iPad Pro 11” 2018)
Tempi di Rilevamento ed Estrazione (ms)
35 ms
14 ms
Fotogrammi al secondo
28 FPS
70 FPS
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0005 ms
0.0007 ms

* Tempi di Abbinamento Volti: il tempo richiesto per accoppiare due modelli.

FaceMe® Tecnologia

Lista Funzionalità
Rilevamento Volti
Punti Salienti Volto
Riconoscimento Volti
Tracking Volti
Riconoscimento Attributi Fisionomici
Genere, Età, Stato Emotivo, Posa
Supporto per Video in Tempo Reale
Rilevamento Stato Emotivo
Felicità, Tristezza, Rabbia, Sorpresa, Neutro
Pre-Elaborazione Immagini
Miglioria Illuminazione, Bordi Più Precisi, Upsampling
Anti-Falsificazione con foto-videocamere 3D
Anti-Falsificazione con foto-videocamere 2D (con interazione utente)
Anti-Falsificazione con foto-videocamere 2D (senza interazione utente)
Motori Inferenziali AI
TensorFlow, OpenVINO, CoreML

Condizioni Immagini/Videocamere

Minimo
Consigliato
Posa Volto – Imbardata (asse Z)
< 60°
< 45°
Posa Volto – Beccheggio (asse y)
< 50°
< 30°
Posa Volto – Rollio
(asse x)
< 60°
< 45°
Illuminazione
450 lux
550 lux
Dimensione Viso
(pixel tra gli occhi)
36 pixel
50 pixel
Registrazione Volto
1 immagine
5 immagini (Fronte, 15° < Sx/Dx < 45°, 5° < Su < 30°, 15° < Giù < 30°)

Tasso di Recupero per Anti-Falsificazione con Videocamera 3D

Tasso Veri Positivi
98,2%
Tasso Veri Negativi
100%

* Usando Videocamera Orbbec 3D (Stereo Attivo), con oltre 17.000 casi testati, compresi persone reali, foto stampate, attacchi video, ecc.

Algoritmo di Ricerca Veloce per Database di Volti Grandissimi

Individui nel Database
Tempo di Ricerca nel Database (ms)
Tasso di Recupero
Confronto Uno-a-Uno
Ricerca Veloce
Confronto Uno-a-Uno
Ricerca Veloce
1 Milione di Persone
1,860 ms
1.2 ms
100%
99,94%
6 Milioni di Persone
11,200 ms
1,6 ms
100%
99,61%
Tempo di Ricerca nel Database (ms)
Confronto Uno-a-Uno
Ricerca Veloce
1 Milione di Persone
1,860 ms
1.2 ms
6 Milioni di Persone
11,200 ms
1,6 ms
Tasso di Recupero
Confronto Uno-a-Uno
Ricerca Veloce
1 Milione di Persone
100%
99,94%
6 Milioni di Persone
100%
99,61%

* Con l'algoritmo di ricerca veloce, FaceMe può cercare un volto tra un database di 6 milioni per 1,6ms (millisecondi), con un tasso di recupero fino al 99,61%. Il divario tra prestazioni e recupero può essere regolato in base ai requisiti.

* Testato su PC on CPU i7-7700K con 24GB di RAM. Un database di 30 milioni di volti richiederebbe 128GB di memoria.

Accuratezza del Rilevamento Attributi Fisionomici

Rilevamento Attributi
Tasso di Accuratezza
Genere
98%
Stato Emotivo
fino al 86%
Età
5,8 anni (errore medio)

* Testato con 68.000 immagini.

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