Motore di Riconoscimento Volto AI FaceMe® | CyberLink
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FaceMe® Il Motore di Riconoscimento Volti AI Multi-Piattaforma n.1 al Mondo

Accuratezza FaceMe® da NIST

Istituto Nazionale di Standard e Tecnologia USA (NIST)

NIST FRVT 1:1
Tasso di Accuratezza VISA
(@FAR 1E-4)
99.70%
Tasso di Accuratezza VISA
(@FAR 1E-6)
98.95%
Tasso di Accettazione Reale VISA
(@FAR: 1E-6)
99.06%
Tasso di Accuratezza WILD
(@FAR 1E-5)
96.88%

* CyberLink FaceMe® è al 16° posto al mondo e 5° secondo la graduatoria NIST FRVT 1:1 del 5/2020. (se fortnitori Cinesi e Russi sono esclusi)

* Le immagini VISA sono foto prese da passaporti. La Distanza Media Interoculare (IOD) nelle immagini VISA è di 69 pixel.

* Le immagini Wild sono foto senza restrizioni, fotogiornalistiche, in diverse risoluzioni, con una vasta gamma di angoli di scatto.

* FAR = Percentuale di Falsi Positivi

* VISA Border confronta l'immagine sul visto con quella da WebCam.

Accuratezza FaceMe®

Modello FaceMe®
Precisione Ultra Elevata
(UH3)
Precisione Altissima
(VH)
Modello a Alta Precisione
(H3)
Piattaforma Consigliata
Server e Workstation
PC e Premium Mobile
Dispositivi Mobili e Leggeri IoT/AIoT
Tasso di Accuratezza
(@FAR 1E-4)
99.05%
98.95%
98.35%
Tasso di Accuratezza
(@FAR 1E-5)
99.05%
98.95%
97.03%
Tasso di Accuratezza
(@FAR 1E-6)
98.89%
97.99%
94.98%
Dimensione Modello (MB)
250 MB
17 MB
6.7 MB
Dimensione Template (KB)
3 KB
3 KB
3 KB

Prestazioni

Per Workstation o Server

CPU
Core i7-7700K
Core i7-7700K
GPU / VPU
NV RTX 2080 Ti
Modello di Estrazione FaceMe®
UH3
VH
H3
UH3
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
69.5 ms
15.9 ms
14.4 ms
19.3 ms
13.5 ms
12.8 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
14.4 fps
62.7 fps
69.6 fps
51.7 fps
74.0 fps
78.3 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
CPU
Core i7-7700K
GPU / VPU
Modello di Estrazione FaceMe®
UH3
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
69.5 ms
15.9 ms
14.4 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
14.4 fps
62.7 fps
69.6 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
CPU
Core i7-7700K
GPU / VPU
NV RTX 2080 Ti
Modello di Estrazione FaceMe®
UH3
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
19.3 ms
13.5 ms
12.8 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
51.7 fps
74.0 fps
78.3 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms

Per PC Industriali

CPU
Celeron G4920
Celeron G4920
Jetson Nano
Jetson TX2
GPU / VPU
1x VPU (Movidius Myriad X)
8x VPU (Movidius Myriad X)
Modello di Estrazione FaceMe®
UH3
VH
H3
UH3
VH
H3
VH
UH3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
100.5 ms
54.4 ms
46.4 ms
26.2 ms
19.8 ms
18.8 ms
67.4 ms
92.3 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
10.0 fps
18.4 fps
21.5 fps
38.2 fps
50.6 fps
53.2 fps
14.8 fps
10.8 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
CPU
Celeron G4920
GPU / VPU
1x VPU (Movidius Myriad X)
Modello di Estrazione FaceMe®
UH3
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
100.5 ms
54.4 ms
46.4 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
10.0 fps
18.4 fps
21.5 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
CPU
Celeron G4920
GPU / VPU
8x VPU (Movidius Myriad X)
Modello di Estrazione FaceMe®
UH3
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
26.2 ms
19.8 ms
18.8 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
38.2 fps
50.6 fps
53.2 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
CPU
Jetson Nano
GPU / VPU
Modello di Estrazione FaceMe®
VH
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
67.4 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
14.8 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
CPU
Jetson TX2
GPU / VPU
Modello di Estrazione FaceMe®
UH3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
92.3 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
10.8 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)

* Immagini a 1080p, 1 volto per immagine

* Tempi di Abbinamento Volti: tempo necessario per accoppiare due modelli. Un modello di volto estratto può permettere l’identificazione di un soggetto da un database vastissimo. Ad esempio, l’abbinamento di un modello con 1.000 soggetti richiederebbe 1.000 abbinamenti distinti.

Per Dispositivi Mobili e IoT

SoC
Snapdragon 845
Snapdragon 650
Snapdragon 410
RK3399
A12X
Device
Google Pixel 3
Sony Xperia X
iPad Pro 12.9” 2018
Modello di Estrazione FaceMe®
VH
H3
VH
H3
VH
H3
H3
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
41.9 ms
27.8 ms
163.7 ms
112.3 ms
343.7 ms
175.3 ms
154 ms
29 ms
22 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
23.9 fps
36.0 fps
6.1 fps
8.9 fps
2.9 fps
5.7 fps
6.5 fps
34.5 fps
45.5 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0009 ms
0.0009 ms
0.0075 ms
0.0065 ms
0.0080 ms
0.0080 ms
0.0060 ms
0.0025 ms
0.0009 ms
SoC
Snapdragon 845
Device
Google Pixel 3
Modello di Estrazione FaceMe®
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
41.9 ms
27.8 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
23.9 fps
36.0 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0009 ms
0.0009 ms
SoC
Snapdragon 650
Device
Sony Xperia X
Modello di Estrazione FaceMe®
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
163.7 ms
112.3 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
6.1 fps
8.9 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0075 ms
0.0065 ms
SoC
Snapdragon 410
Device
Modello di Estrazione FaceMe®
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
343.7 ms
175.3 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
2.9 fps
5.7 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0080 ms
0.0080 ms
SoC
RK3399
Device
Modello di Estrazione FaceMe®
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
154 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
6.5 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0060 ms
SoC
A12X
Device
iPad Pro 12.9” 2018
Modello di Estrazione FaceMe®
VH
H3
Tempi di Esecuzione (ms)
Rilevamento + Estrazione
29 ms
22 ms
Fotogrammi al secondo (fps)
34.5 fps
45.5 fps
Tempi di Abbinamento Volti (ms)
0.0025 ms
0.0009 ms

* Immagini a 720p, 1 volto per immagine

Tecnologia FaceMe®

Features List
Rilevamento Volti
Si
Riconoscimento Volti
Si
Tracking Volti
Si
Riconoscimento Attributi Fisionomici
Genere, Età, Stato Emotivo, Posa
Supporto per Video in Diretta
Si
Supporto per RTSP/H.264
Si
Rilevamento Stato Emotivo
Felice, Triste, Arrabbiato, Sorpreso, Neutro
Pre-Elaborazione Immagini
Miglioramento Luci, Affinamento Bordi, Decampionatura
Anti-Falsificazione con Videocamere 3D
Si
Anti-Falsificazione con Videocamere 2D
(con interazione utente)
Si
Anti-Falsificazione con Videocamere 2D
(senza interazione utente)
Si
Chipset (CPU/GPU/VPU)
Intel®64, ARM64, NVIDIA® GPU, NVIDIA® Jetson, Intel®Movidius VPU
Interfaccia di Programmazione
C++, HTTP, C#, Perl
Motore di Inferenza AI
TensorFlow, NCNN, OpenVINO, CoreML

Condizioni Immagini / Videocamere

Minime
Consigliate
Posizione Viso – Imbardata
< 60°
< 45°
Posizione Viso – Beccheggio
< 50°
< 30°
Posizione Viso – Rollio
< 60°
< 45°
Illuminazione
450 lux
550 lux
Dimensione Viso
(pixel tra gli occhi)
36 pixel
50 pixel
Quantità di Volti
1 immagine
5 immagine - Fronte, Sx/Dx (15°~45°), Sù (5°~30°), Giù (15°~30°)

Anti-Falsificazione con Videocamere 3D di Profondità

Videocamere 3D di Profondità Supportate
Intel® RealSense, Orbbec® Astra Pro, Himax®, Altek®, eYs3D®
Frazione di Veri Positivi
98.2%
Frazione di Veri Negativi
100%

Algoritmo di Ricerca Veloce per Database Grandissimi

Soggetti nel Database
Tempi di Ricerca nel Database (ms)
Confronto Uno-per-Uno
Ricerca Veloce
1 Milione di Soggetti
1,860 ms
1.2 ms
6 Milione di Soggetti
11,200 ms
1.6 ms

* Con l’algoritmo di Ricerca Veloce, FaceMe trova un viso in un database di 6 milioni in 1,6 millisecondi.

* Testato su PC i7-7700K con 24GB di RAM. Un database di 30 milioni di volti richiede 128GB di memoria.

Accuracy of Face Attributes Detection

Attributi Rilevati
Tasso di Accuratezza
Genere
98%
Stato Emotivo
Fino al 86%
Età
5,8 anni (Errore Medio)

* Testato con 68.000 immagini.

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